音声AI 精度診断サービス
その音声AI、
本当に開発が必要ですか。
実際の音声データで、現在の性能と次の改善方針を整理します。
モデル変更か。設定改善か。追加学習か。
次に何を検証すべきかを、5営業日で明らかにします。
100,000円
税別
- 音声データ 最大30分
「精度が悪い」で止まっていませんか。
- 専門用語や固有名詞を間違える
- 型番や数値を間違える
- 本番に進める精度か分からない
- ファインチューニングが必要か判断できない
- 追加開発を提案されたが、妥当か分からない
問題は、精度が悪いことだけではありません。
次に何へ時間と予算を使うべきか、判断できないことです。
実際の音声データで、改善の方向を切り分けます。
御社の実音声データを使い、最大3つの音声認識モデルや設定を比較します。
見るのは、文字起こし全体の精度だけではありません。
CER（文字誤り率）に加えて、
など、業務上まちがえると困る箇所を確認します。
その結果から、
- モデルを変えるのか。
- 設定を改善するのか。
- 追加学習を検討するのか。
次に試すべきことを整理します。
ご用意いただくのは、
基本的に音声データだけです。
実際の音声データ 合計最大30分
- 正解文字起こしは不要です。
- 専門用語リストも、原則必要ありません。
評価に必要な正解データはデジロウが作成します。
正式な表記や業務上重要な言葉など、
デジロウだけでは判断できない箇所のみ確認をお願いします。
診断結果と、
今後も使える評価データを納品します。
- 音声AI 投資判断レポート
- 正解データ
- 比較した音声認識の出力
- CER・重要項目の評価結果
- 評価条件・再現資料
- 業務重要語リスト
- 30分オンライン報告会
作成した正解データや評価結果は、
その後のモデル比較や改善前後の確認にも利用できます。
こんなタイミングでご相談ください。
- PoCはできたが、本番へ進む判断ができない
- 追加開発やファインチューニングを提案されている
- 複数の音声認識モデルを自社音声で比較したい
- 日本語音声で本当に使えるか確認したい
- 大きな開発予算を決定する前に、判断材料がほしい
実際の音声AI開発で得た知見で、診断を行います。
デジロウは、医療現場向け音声AIの開発を通じて、音声AIのモデル比較や精度改善に取り組んできました。
音声認識の改善方法は、対象となる音声データや業務によって異なります。
そのため、まず実際の音声データを評価し、次にどこへ投資すべきかを整理します。